高压试验数据驱动的变电设备老化预测模型构建

张晟煜

doi:https://doi.org/10.37155/2972-4333-0309-26

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高压试验数据驱动的变电设备老化预测模型构建

张晟煜（国网福建省电力有限公司龙岩供电公司）

https://doi.org/10.37155/2972-4333-0309-26

Abstract

随着电力系统的发展，变电设备的可靠运行至关重要。本文针对变电设备老化预测问题，提出基于高压试验数据驱动的模型构建方法。深入剖析研究背景，系统分析高压试验数据与变电设备老化的内在关联，详细阐述数据预处理及特征提取技术，运用多种机器学习和深度学习算法构建预测模型，并介绍模型评估与优化策略。该模型能够精准预测变电设备老化状态，为电力系统运维提供科学依据，提升设备管理水平，保障电力系统稳定运行，具有重要的理论与实践意义。

Keywords

高压试验数据；变电设备；老化预测；数据驱动；机器学习；深度学习

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Publishing time:2025-09-30
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