基于自然语言处理的电商售后服务智能客服系统研究
王彬彬 ( 杭州彬博睿文化传媒有限公司 )
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0607-55简介
随着电子商务的快速发展,售后服务已成为企业竞争力的重要组成部分。基于自然语言处理技术的智能 客服系统通过对用户需求的精准识别和高效应答,提高了售后服务质量和效率。系统采用深度学习算法和大数据分 析,能实时处理海量用户咨询,并通过情感分析和意图识别提供个性化服务。研究表明,该系统不仅降低了企业运营 成本,还显著提升了客户满意度和忠诚度。智能客服系统的应用为电商企业提供了创新的售后服务解决方案,推动了 行业的智能化升级。
关键字
自然语言处理;智能客服系统;电商;售后服务;客户满意度全文
PDF参考文献
[1]覃浩,刘振华,苏立伟.基于多模态融合的电力智能
客服系统情绪识别方法[J].自动化技术与应用,2024,43(04):
169-172.
[2]谢程祥,吴燕,邹旭华.基于无人值守车站的智能客服
系统应用研究[J].长江信息通信,2024,37(02):154-159.
[3]包永红.自然语言处理技术在智能客服系统中的应
用与优化[J].互联网周刊,2024,(02):21-23.
[4]徐平.面向企业员工的智能客服系统的设计与实现
[D].北京交通大学,2023.
客服系统情绪识别方法[J].自动化技术与应用,2024,43(04):
169-172.
[2]谢程祥,吴燕,邹旭华.基于无人值守车站的智能客服
系统应用研究[J].长江信息通信,2024,37(02):154-159.
[3]包永红.自然语言处理技术在智能客服系统中的应
用与优化[J].互联网周刊,2024,(02):21-23.
[4]徐平.面向企业员工的智能客服系统的设计与实现
[D].北京交通大学,2023.
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