跨领域数据分析在智能保险产品创新中的应用探索

汪　凯 （ 杭州高倍科技有限公司 ）

Abstract

随着保险行业数字化转型的推进，传统精算模型和单一数据源面临的局限性愈加突出。基于此，文章探 讨了跨领域数据融合技术在智能保险产品创新中的应用，提出了个性化定价、跨域反欺诈分析等创新方向，构建了分 布式处理平台和可解释算法体系。研究表明，联邦学习与知识图谱的协同应用有效破解了数据孤岛和隐私保护难题， 为保险产品的智能化创新提供了技术路径和方法支持。

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