探究人工智能在通信网络故障诊断中的模型构建与应用成效
于 成 ( 中国联合网络通信有限公司东莞市分公司 )
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0705-17简介
随着通信技术的飞速发展,通信网络故障诊断面临更高要求。本文深入探究了人工智能在通信网络故障 诊断中的模型构建与应用成效。研究涵盖了数据预处理、模型选择、训练与优化等核心环节,并详细阐述了AI在故障 预测、定位、修复等方面的实际应用效果。通过对比分析,证明了AI技术能够显著提升通信网络故障诊断的准确性和 效率,为现代通信网络运维提供了有力支持。
关键字
人工智能;通信网络故障诊断;模型构建;应用成效全文
PDF参考文献
[1]邓杨希.基于人工智能的通信网络故障预测与定位
技术研究[J].通信学报,2023,(06):56-57.
[2]张志超,王嘉.人工智能在通信网络故障预测与维护
中的应用[J].建筑技术科学,2023,(09):102-103.
[3]张志明.基于人工智能的通信网络优化与故障检测
研究[J].建筑技术科学,2024,(08):86-87.
[4]张猛,李莉.基于人工智能的5G网络故障智能巡检与
诊断[J].建筑技术科学,2024,(10):105-106.
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