基于5G+AI的通信设备远程故障诊断技术
廉梦杰 （ 日海恒联通信技术有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0705-23Abstract
为了提高通信网络的运维效率和智能化水平，本文围绕基于5G AI的通信设备远程故障诊断技术展开研 究，分析了5G与AI融合的必要性，构建了远程故障诊断体系架构，并深入探讨了数据采集、数据预处理、智能诊断模 型、模型训练优化以及实时监控与预警等关键技术。研究表明，该体系能够利用5G的高速低时延传输优势，以及AI的 智能分析与决策能力，实现精准、实时的远程故障诊断，提高通信网络的稳定性和维护效率。本研究为未来5G智能运 维系统的优化提供了理论支持和技术参考。
Keywords
5G；人工智能；远程故障诊断；智能运维Full Text
PDFReferences
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[2]刘炎昌.基于知识图谱的电力通信设备故障诊断方
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[3]王峰,李兴华,李晓龙,等.基于健康画像的光通信设
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[4]林健,孙艳超,袁伶军.基于贝叶斯网络的卫星通信设
备故障诊断研究[J].舰船电子工程,2024,44(7):63-67.
[5]李亚鹏,佟文朋,邵麒.基于迁移学习的先进通信设备
故障诊断方法[J].电子质量,2021(11):11-14.
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Copyright © 2025 廉梦杰
Publishing time:2025-05-31
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
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