基于机器学习的电子信息设备故障预测与诊断
梁 乐 （ 中船泛华（西安）科技有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0705-29Abstract
电子信息设备在工业生产和科研实验中扮演着重要角色，其稳定运行至关重要。故障预测与诊断技术能 有效提前发现系统潜在问题，降低故障发生率。机器学习作为强大的数据分析工具，被广泛应用于电子信息设备的故 障预测与诊断中。通过数据驱动、模型、智能算法及混合模型等方法，可实现对系统故障的精准预测。分类、聚类、 深度学习和迁移学习等技术也为故障诊断提供了新思路，提升了诊断效率与准确性。
Keywords
机器学习；电子信息设备；故障预测；诊断Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2025 梁 乐
Publishing time:2025-05-31
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