电商场景下异构数据源的实时采集与存储优化方法研究
林忠鑫 （ 杭州杭景天下科技有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0705-56Abstract
在电商行业蓬勃发展的当下，海量异构数据源成为电商企业挖掘商业价值的关键。本研究聚焦电商场景 下异构数据源的实时采集与存储优化方法。先深入剖析电商中用户行为、商品信息、交易等各类数据源的类型、分布 及关联，明确其对业务的价值。接着对比ETL、消息队列等采集技术，设计高效稳定的实时采集架构，并优化采集策 略以解决数据冗余与时效性问题。同时评估多种存储技术，构建契合电商数据特点的存储模型，制定数据生命周期管 理策略。通过搭建原型系统并进行功能测试与性能评估，验证方法有效性。研究成果对提升电商业务决策准确性、优 化用户体验和控制成本具有重要意义。
Keywords
电商；异构数据源；实时采集；存储优化Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2025 林忠鑫
Publishing time:2025-05-31
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