多模态驱动的3D艺术头像生成技术——融合文本描述、参考图与面部动作编码
张龙庆 （ 杭州思代尔阿特科技有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0705-61Abstract
随着数字化发展，3D艺术头像生成技术备受关注。本文聚焦多模态驱动的3D艺术头像生成技术，融合 文本描述、参考图与面部动作编码展开研究。先阐述研究背景，点明传统生成技术局限，强调多模态融合在弥补不 足、提升头像生成质量与丰富度上的重要意义。通过多模态数据获取与预处理，为生成模型提供优质数据；探索不同 融合机制，优化数据利用。构建融合数据驱动的3D头像生成模型，并针对面部动作编码优化动态头像生成。研究成果 有望革新3D艺术头像生成方式，在虚拟社交、游戏等领域展现广阔应用前景。
Keywords
多模态；3D艺术头像；文本描述；参考图；面部动作编码Full Text
PDFReferences
[1]周治国,马文浩.一种多层多模态融合3D目标检测方
法[J].电子学报,2024,52(3):696-708.
[2]王彩玲,闫晶晶,张智栋.基于多模态数据的人体行为
识别方法研究综述[J].计算机工程与应用,2024,60(9):1-18.
[3]冯霞,梁宇龙,卢敏,左海超.基于NNC-EPNet的多模
态融合3D目标检测[J].北京交通大学学报,2024,48(5):78-
87.
[4]张青青,曾冉,浦奔放,张学军,宋冬雷,吴曦.3D
Slicer多模态融合及三维重建技术在前庭神经鞘瘤手
术中保护面神经功能的应用探索[J].临床神经外科杂
志,2024,21(6):641-647.
[5]陈娜.基于深度卷积网络的3D人脸重构算法[J].激
光与红外,2022,52(6):923-930.
法[J].电子学报,2024,52(3):696-708.
[2]王彩玲,闫晶晶,张智栋.基于多模态数据的人体行为
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[3]冯霞,梁宇龙,卢敏,左海超.基于NNC-EPNet的多模
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87.
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Copyright © 2025 张龙庆
Publishing time:2025-05-31
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