人工智能在支付风险控制中的应用研究
徐 寅 （ 杭州快速网络科技有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0705-63Abstract
随着支付行业发展，支付风险防控至关重要。人工智能以强大数据处理分析能力，为支付风险控制提供 新路径。本研究聚焦其应用，先阐述支付风险控制基础理论，明晰风险类型与传统方法；再介绍人工智能技术原理及优 势。着重探讨其在风险识别上，经特征提取、异常挖掘构建模型；在防控策略制定中，实现实时预警、动态策略生成与 优化。研究显示，人工智能可提升支付风险控制精准性和时效性，助力支付行业安全运行，推动风险控制技术升级。
Keywords
人工智能；支付风险控制；风险识别；防控策略Full Text
PDFReferences
[1]苏小坡.人工智能技术在电力安全风险控制中的应
用[J].计算机应用文摘,2025,41(5):76-78.
[2]贺育斌.人工智能技术在电商平台风险控制中的应
用与实践研究[J].商展经济,2024(22):67-70.
[3]包俊先,洪虹.生成式人工智能在电商行业中的应用
现状和风险研究[J].老字号品牌营销,2024(7):55-57.
[4]唐滴.人工智能在网络支付数据处理和隐私保护中
的应用研究[J].电子商务评论,2024,13(4):4402-4407.
[5]范玉民.人工智能在支付清算风险管理中的设计研
究[J].北方金融,2022(7):96-99.
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Copyright © 2025 徐 寅
Publishing time:2025-05-31
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