轴承噪声试验在品质管理中的关键指标提取与分析
郝敬远 ( 安徽银球轴承有限公司 )
https://doi.org/10.37155/2811-0625-0411-76Abstract
轴承是机械设备的核心部件,其性能关乎设备整体运行。轴承噪声作为衡量轴承质量的关键因素,过高 噪声不仅干扰设备正常运转,还会引发能源损耗增加、零部件过度磨损,致使设备寿命缩短。因此,本研究通过轴 承噪声试验来提取和分析关键指标。试验结果表明,随着转速从1000rpm提升到3000rpm,声压级从55dB逐步升高到 75dB,表明转速是影响轴承噪声的关键因素之一,转速的增加会显著增大轴承运行时产生的噪声。在品质管理中,对 于高转速应用场景的轴承,需更加关注其降噪性能。且当载荷从50N增加到250N,声压级从50dB上升至70dB。这说明 轴承承受的载荷越大,噪声越大。在实际使用中,需要根据轴承的设计载荷范围合理使用,避免因过载导致噪声过大 影响设备运行和产品质量。且随着频率从100Hz升高到500Hz,能量分布相对值从0.1增大到0.5,在高频段,噪声能量 分布更为集中,高频噪声会对轴承的性能和寿命产生更大的影响。在品质管控时,需要重点监测高频段的噪声情况。
Keywords
轴承噪声;试验;品质管理;关键指标提取Full Text
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[1]刘杰,谭玉涛,杨娜.强噪声下基于ACYCBD-MTFMobileViT的轴承故障诊断研究[J].振动与冲击,2024,43
(24):34-47.
[2]郝志会,孙玉博,郑义.高噪声场景下矿井通风机滚动
轴承故障诊断[J].煤炭工程,2024,56(12):161-168.
[3]施亦非,黄宇峰,王锋,等.基于参数优化特征模态分
解的强背景噪声下滚动轴承故障诊断[J].振动与冲击,2024,
43(21):107-115.
[4]赵云刚.强背景噪声下滚动轴承故障诊断方法研究
[J].纯碱工业,2024,(04):3-6.
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轴承故障诊断方法研究[J].机电工程技术,2024,53(07):29-
33+180.
[6]王锦畅,陈威,彭乐乐,等.强噪声背景下地铁牵引电
机轴承故障识别方法研究[J].计算机与数字工程,2024,52
(07):2239-2243.
[7]刘骥,王红光,龙珊珊.强噪声下轴承故障频率的粒子
群随机共振提取[J].现代制造工程,2024,(07):144-151.
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[9]史佳硕.变工况和噪声环境下的滚动轴承智能故障
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究[D].兰州交通大学,2024.
(24):34-47.
[2]郝志会,孙玉博,郑义.高噪声场景下矿井通风机滚动
轴承故障诊断[J].煤炭工程,2024,56(12):161-168.
[3]施亦非,黄宇峰,王锋,等.基于参数优化特征模态分
解的强背景噪声下滚动轴承故障诊断[J].振动与冲击,2024,
43(21):107-115.
[4]赵云刚.强背景噪声下滚动轴承故障诊断方法研究
[J].纯碱工业,2024,(04):3-6.
[5]徐坤,任万凯,王晓夫,等.噪声背景下的MSECAE
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33+180.
[6]王锦畅,陈威,彭乐乐,等.强噪声背景下地铁牵引电
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(07):2239-2243.
[7]刘骥,王红光,龙珊珊.强噪声下轴承故障频率的粒子
群随机共振提取[J].现代制造工程,2024,(07):144-151.
[8]张庭恺.表贴式无轴承电机优化设计及振动噪声分
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究[D].兰州交通大学,2024.
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