基于大数据分析的电力线路线损故障诊断与预测
孙颖奕 （ 杭州大有供电服务有限公司桐庐白云源分公司 ）
赵 廷 （ 杭州大有供电服务有限公司桐庐白云源分公司 ）
https://doi.org/10.37155/2811-0609-0312-39Abstract
本研究聚焦于基于大数据分析的电力线路线损故障诊断与预测。通过收集海量的电力线路运行数据，利 用先进的数据挖掘和分析技术，深入探究线损故障的特征和规律。实现对线损故障的精准诊断，及时发现潜在问题。 基于历史数据和实时监测，构建预测模型，对未来可能出现的线损故障进行有效预测。这有助于提前采取预防措施， 优化电力线路维护策略，提升电力系统运行的可靠性和稳定性，具有重要的实际应用价值。
Keywords
大数据分析；电力线路线损；故障诊断Full Text
PDFReferences
[1]张华.王磊.基于大数据技术的电力线路线损故障
诊断与预测研究[J].电力系统保护与控制.2023.51(10):154-
160.
[2]李明.刘芳.大数据在电力线路线损分析中的应用探
索[J].电网技术.2022.46(6):2078-2084.
[3]陈伟.赵阳.基于大数据分析的电力线路线损预测模
型研究[J].电力自动化设备.2023.33(5):142-148.
[4]王刚.孙俪.电力线路线损故障诊断与预测的大数据
方法探索[J].能源与电力.2023.15(2):89-94.
诊断与预测研究[J].电力系统保护与控制.2023.51(10):154-
160.
[2]李明.刘芳.大数据在电力线路线损分析中的应用探
索[J].电网技术.2022.46(6):2078-2084.
[3]陈伟.赵阳.基于大数据分析的电力线路线损预测模
型研究[J].电力自动化设备.2023.33(5):142-148.
[4]王刚.孙俪.电力线路线损故障诊断与预测的大数据
方法探索[J].能源与电力.2023.15(2):89-94.
Copyright © 2024 孙颖奕,赵 廷
Publishing time:2024-09-30
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Email
Location