基于人工智能的天然气站场设备故障诊断研究
霍威宇 （ 国家管网集团北京管道公司内蒙古输油气分公司 ）
https://doi.org/10.37155/2972-4333-0302-14简介
基于人工智能的天然气站场设备故障诊断研究，旨在通过深度学习、机器学习等先进技术，实现设备运 行状态的实时监测与精准诊断。研究构建一套智能故障诊断系统，有效整合大数据分析与智能算法，显著提升故障诊 断的准确性与效率。该系统能够提前预警潜在故障，为站场的安全稳定运行提供有力保障，推动天然气行业智能化管 理的进程。
关键字
人工智能；天然气站场；设备故障诊断全文
PDF参考文献
[1]黄涛,欧雷海.浅谈天然气站场设备管理与安全管理
措施[J].中国石油和化工标准与质量,2019,39(11):64-65.
[2]陈胜男,陈亮.天然气站场设备管理与安全管理措施
研究[J].中国石油和化工标准与质量,2018,38(05):50-51.
[3]杨涵.天然气站场设备管理与安全管理措施研究[J].
中国石油和化工标准与质量,2021,41(11):59-60.
[4]刘兴君.天然气站场设备管理与安全管理措施[J].化
工设计通讯,2020,46(12):130-131.
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工设计通讯,2020,46(12):130-131.
版权所有 © 2024 霍威宇
出版时间:2025-02-28
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