新能源电厂施工期环境风险识别与智慧化防控体系构建
张兆佳 ( 华电(海西)新能源有限公司 )
https://doi.org/10.37155/3041-0819-0102-50简介
在“双碳”目标驱动下,新能源电厂建设规模持续扩大,但其施工期环境风险(如生态扰动、污染排 放、资源浪费等)的防控需求日益迫切。本研究以新能源电厂(含风电、光伏、生物质能等)施工期为研究对象, 通过现场调研、风险矩阵分析及案例比对,系统识别施工期环境风险源,包括土方工程生态破坏、机械噪声污染、 建筑废弃物处置不当、施工扬尘排放等。针对传统防控手段实时性差、数据碎片化、决策滞后等痛点,基于物联网 (IoT)、大数据分析、人工智能(AI)及数字孪生技术,构建“风险识别-智能监测-预警响应-协同管控”一体化智 慧化防控体系。该体系通过布设智能传感器网络实现环境参数(噪声、扬尘、水质等)实时采集,利用机器学习模型 进行风险预测与分级,结合BIM技术构建施工场地数字孪生体,实现风险源动态可视化管理。
关键字
新能源电厂;施工期;环境风险识别;智慧化防控体系全文
PDF参考文献
[1]王浩然.新能源电厂施工期大气污染风险识别及智
慧监测防控体系构建[J].环境科学与技术,2023(10):156-
162.
[2]周子涵.新能源电厂施工期固体废弃物风险识别与
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[3]赵悦彤.新能源电厂施工期水环境风险识别与智能
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[4]李思琪.新能源电厂建设期环境风险评估与智慧化
防控路径探索[J].环境保护科学,2023(8):89-95.
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