AI技术在混凝土耐久性预测及检测中的应用

韩 康

doi:https://doi.org/10.37155/3041-0819-0105-25

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AI技术在混凝土耐久性预测及检测中的应用

韩康（河南国龙矿业建设有限公司）

https://doi.org/10.37155/3041-0819-0105-25

简介

本文探讨了AI技术在混凝土耐久性预测及检测中的应用。首先概述了AI技术与混凝土耐久性相关概念，接着阐述AI技术在混凝土耐久性预测中数据收集处理、模型构建评估与优化的方法，以及在检测中智能检测技术原理、检测方法应用和数据处理分析的流程。最后提出AI技术在混凝土耐久性预测及检测中的应用策略，包括技术融合创新、人才培养团队建设、标准规范制定，为提升混凝土耐久性管理水平提供新思路。

关键字

AI技术；混凝土耐久性；预测模型；智能检测；应用策略

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参考文献

[1]刘晓,王思迈,卢磊,等.机器学习预测混凝土材料耐
久性的研究进展[J].硅酸盐学报,2023,51(8):2062-2073.
[2]陈昊翔,孙涛,杨海成,等.多海域混凝土结构的耐久
性监测及其数据分析[J].腐蚀与防护,2023,44(8):7-12.
[3]徐伟.高性能钢筋混凝土结构耐久性影响因素及稳
定性分析[J].建筑技术开发,2025,52(3):139-141.

出版时间:2025-05-31
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