AI驱动的水利工程设施智能巡检与故障诊断系统构建
杜 峻 （ 北京市北运河管理处 ）
王建军 （ 北京市北运河管理处 ）
刘冬雪 （ 北京市北运河管理处 ）
https://doi.org/10.37155/3041-0819-0107-6简介
水利工程设施作为国家基础设施的重要组成部分，其安全稳定运行直接关系到防洪安全、水资源调配及 生态环境保护。传统巡检方式依赖人工经验，存在效率低、漏检率高、响应滞后等问题。本文提出一种基于人工智能 （AI）的水利工程设施智能巡检与故障诊断系统，通过融合多源传感器数据、深度学习算法与知识图谱技术，实现设 施状态的实时感知、异常预警与精准诊断。系统在某大型水库的试点应用表明，巡检效率提升60%，故障识别准确率 达92%，为水利工程智能化运维提供了新范式。
关键字
水利工程；智能巡检；故障诊断；深度学习；多源数据融合全文
PDF参考文献
[1]彭在兴.基于智能巡检的智能化变电站状态监测系
统设计方案[J].华东电力,2019,40(06):999-1001.
[2]安全喜.电气高压开关设备在线监测技术与优越性
分析[J].河南科技，2018，（3）：77，82.
[3]陈志勇，李伟.智能巡检的智能化变电站状态监测
系统设计方案[J].黑龙江科技信息，2018，（21）：77.
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版权所有 © 2025 杜 峻,王建军,刘冬雪
出版时间:2025-07-31
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