AI辅助的电气设备寿命预测与健康管理平台开发
何召军 （ 维谛技术（江门）有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/3041-0819-0109-8Abstract
在工业智能化浪潮下，电气设备稳定运行对生产至关重要。传统维护模式存在诸多弊端，AI辅助的电气 设备寿命预测与健康管理平台开发成为必然趋势。本文详细阐述该平台开发中的需求分析、架构设计、关键功能模块 开发、数据库设计、AI算法集成与优化、平台测试与部署等关键环节，并探讨开发过程中面临的挑战与应对策略，旨 在为相关平台开发提供参考。
Keywords
AI辅助；电气设备；寿命预测；健康管理平台；开发Full Text
PDFReferences
[1]宋宏冰,袁克立,袁辉.基于深度学习的电气设备运行
状态预测和健康管理研究[J].电气技术与经济,2024,(05):1-3.
[2]闫玉龙.电气设备健康监测与预测维护在炼油厂的
应用[J].化工管理,2024,(10):128-130+148.
[3]邹金芳,倪婉滨,陈晓明,等.基于大数据的电气设
备寿命预测与维护策略研究[J].电子元器件与信息技
术,2025,9(02):160-162+165.
[4]张峰,邓斌,李光,等.基于马尔可夫链模型的机械电气
设备剩余寿命估计方法[J].电气技术与经济,2024,(07):253-255.
状态预测和健康管理研究[J].电气技术与经济,2024,(05):1-3.
[2]闫玉龙.电气设备健康监测与预测维护在炼油厂的
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[4]张峰,邓斌,李光,等.基于马尔可夫链模型的机械电气
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Copyright © 2025 何召军
Publishing time:2025-09-30
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