风电设备故障预警与诊断技术探析
曲鹏程 （ 大唐（内蒙古）能源开发有限公司锡盟新能源事业部 ）
https://doi.org/10.37155/3041-0819-0109-41简介
风电设备故障预警与诊断技术通过实时监测设备状态，提前预测并精准诊断故障，旨在实现故障“早发 现、早诊断、早处理”，提高设备可利用率、降低成本、保障安全。该技术体系涵盖状态监测、数据处理、预警诊断 和决策支持等层面。关键技术包括状态监测、故障预警与诊断方法。然而，复杂工况、数据质量与样本不平衡、技术 集成与成本控制等问题带来挑战。未来，该技术将向智能化、融合化、轻量化、边缘计算及标准化、产业化发展，数 字孪生技术融合也将提升其应用价值。
关键字
风电设备；故障预警；诊断技术；状态监测；人工智能全文
PDF参考文献
[1]吴怡, 浦昊. 变电运维设备故障的处置策略分析[J].
集成电路应用, 2024, 41 (08): 338-339.
[2]苏琨, 党海绮. 变电运维设备故障处理的方法研究
[J]. 自动化应用, 2024, 65 (S1): 4-6.
[3]宁志, 李庆林, 杨乘胜. 新能源设备智能诊断模型在
风电运维中的应用[J]. 电气开关, 2022, 60 (04): 77-79+84.
[4]张敏.风电场智能运维设备中的传感器设计与优化
分析[J].电子技术,2024,53(06):334-335.
集成电路应用, 2024, 41 (08): 338-339.
[2]苏琨, 党海绮. 变电运维设备故障处理的方法研究
[J]. 自动化应用, 2024, 65 (S1): 4-6.
[3]宁志, 李庆林, 杨乘胜. 新能源设备智能诊断模型在
风电运维中的应用[J]. 电气开关, 2022, 60 (04): 77-79+84.
[4]张敏.风电场智能运维设备中的传感器设计与优化
分析[J].电子技术,2024,53(06):334-335.
版权所有 © 2025 曲鹏程
出版时间:2025-09-30
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