基于机器学习的公路路面病害识别与评估

廖鹏翔 （ 陕西高速公路工程试验检测有限公司 ）

Abstract

公路路面病害对交通运行、行车安全及道路寿命影响重大，及时准确识别与评估意义深远。基于此，本 文首先阐述基于机器学习识别评估路面病害的意义，能大幅提升检测效率、降低养护成本等。接着剖析病害成因，涵 盖自然环境、行车荷载、设计施工养护等因素。随后详述机器学习应用，图像识别技术可精准定位标注病害，数据处 理助力预测病害趋势，多模态数据融合提升识别精度。还介绍了病害评估环节，包括精细分类分级、量化影响、依结 果制定养护计划。希望论文的研究能够为行业提供相关参考和意见。

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