基于智能控制技术的GE风力发电机组性能提升研究
李晓博 （ 国华（河北）新能源有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5588-0611-20Abstract
在全球能源转型加速与风电装机容量持续增长的背景下，GE 1.5s风力发电机组在复杂环境中运行时的性 能优化成为提升风能利用效率的关键课题。本文以该机型为研究对象，首先阐述了其结构组成、运行原理及智能控制 技术的理论基础，随后深入分析了高寒低温启动效率低、大风导致负荷波动、积冰影响气动性能、风速预测精度不足 及部件磨损与维护滞后等核心问题，进而提出基于自适应控制、神经网络控制、冰荷预测、机器学习预测的四项性能 提升策略，并结合张家口坝上恶劣环境的应用案例验证了策略的有效性。研究成果为提升GE风力发电机组在极端环 境下的发电量与抗干扰能力提供了技术支撑，对推动风电装备智能化升级具有实践指导意义。
Keywords
GE风力发电机组；智能控制技术；性能优化；恶劣环境；预测性维护；风能利用效率Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2025 李晓博
Publishing time:2025-11-30
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