数据驱动的城市片区更新提质研究
范丽君 ( 中国城市发展规划设计咨询有限公司 )
https://doi.org/10.37155/2717-5588-0703-23Abstract
城市片区更新提质已从经验主导逐步转向数据驱动的精细化模式。多源空间、生态景观与动态行为数据 的融合,为片区功能衰退识别、居民需求画像、用地规划优化及生态景观提质提供了量化支撑。融合规划与景观维度 的数据化编制手段可生成贴合场地空间与生态基底的更新方案,全周期动态监测体系同步管控工程落地与风貌环境。 本文围绕数据采集、分析、实施与管理四个维度,系统构建数据驱动的片区更新提质框架,探索从规划方案生成、景 观营建到长效运维的全链条数据治理逻辑,为城市空间与生态景观品质同步提升提供可操作的技术路径。
Keywords
城市片区更新;数据驱动;提质策略;动态监测;长效机制Full Text
PDFReferences
[1]景国胜,宋程.数据驱动的城市更新与交通治理协同
探索——以广州市为例[J].城市发展研究,2024,31(5):48-55.
[2]郭致远,李健,汪薇,等.城市更新大数据平台研究及
应用[J].清华大学学报(自然科学版),2025,65(1):22-34.
[3]郭汐禹,周国华,王华,等.城市更新的驱动机制及影
响效应研究进展与展望[J].湖南师范大学自然科学学报,
2025,48(4):49-57.
[4]肖湘东,钟誉嘉,付晓渝,等.新数据环境下城市景观
更新研究型设计协同教学[J].园林,2025,42(10):40-47.
[5]苏甦.数据驱动的城市更新—— 技术方法与上海实
践[J].上海城市管理,2026,35(2):49-61.
探索——以广州市为例[J].城市发展研究,2024,31(5):48-55.
[2]郭致远,李健,汪薇,等.城市更新大数据平台研究及
应用[J].清华大学学报(自然科学版),2025,65(1):22-34.
[3]郭汐禹,周国华,王华,等.城市更新的驱动机制及影
响效应研究进展与展望[J].湖南师范大学自然科学学报,
2025,48(4):49-57.
[4]肖湘东,钟誉嘉,付晓渝,等.新数据环境下城市景观
更新研究型设计协同教学[J].园林,2025,42(10):40-47.
[5]苏甦.数据驱动的城市更新—— 技术方法与上海实
践[J].上海城市管理,2026,35(2):49-61.
Copyright © 2026 范丽君
Publishing time:2026-03-31
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