瓜菜棚室气象条件预测技术研究
郑亚兵 ( 襄城县气象局 )
张飞凡 ( 襄城县气象局 )
张雪颖 ( 襄城县气象局 )
郭庆超 ( 许昌市气象局 )
https://doi.org/10.37155/2811-0617-0306-1Abstract
随着物联网技术和人工智能的不断发展,瓜菜棚室气象条件预测技术备受关注。通过部署传感器设备, 结合数据分析算法,实现对瓜菜棚室内的温度、湿度等气象条件进行实时监测和预测,为农户提供科学的生产管理依 据。本研究探讨气象条件预测技术在瓜菜种植中的应用前景及发展趋势。
Keywords
瓜菜棚室;气象条件;预测技术研究Full Text
PDFReferences
[1]薛德强.于平松.石强.温室蔬菜生长环境气象因子及
调控技术研究进展[J].中国农学通报,2019,35(17):96-102.
[2]谭龙.陈清.蒋跃林.基于BP神经网络的温室黄瓜生
长环境因子预测模型[J].农业工程学报,2013,29(S1):269-
276.
[3]王顺喜.马承伟.程杰宇.基于物联网技术的日光温
室群环境智能监控系统设计与应用[J].农业工程学报,2016,
32(4):148-155.
[4]冯建灿.郑芳芳.张继伟.温室番茄生长气象条件模拟
与产量预测研究[J].中国农学通报,2012,28(04):252-257.
调控技术研究进展[J].中国农学通报,2019,35(17):96-102.
[2]谭龙.陈清.蒋跃林.基于BP神经网络的温室黄瓜生
长环境因子预测模型[J].农业工程学报,2013,29(S1):269-
276.
[3]王顺喜.马承伟.程杰宇.基于物联网技术的日光温
室群环境智能监控系统设计与应用[J].农业工程学报,2016,
32(4):148-155.
[4]冯建灿.郑芳芳.张继伟.温室番茄生长气象条件模拟
与产量预测研究[J].中国农学通报,2012,28(04):252-257.
Copyright © 2024 郑亚兵,张飞凡,张雪颖,郭庆超 Publishing time:2024-06-30
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