人工智能辅助食品安全主动防控研究进展

马卉钏; 石元玥; 谭金凤; 赵乃琦

doi:https://doi.org/10.37155/2811-0617-0507-12

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人工智能辅助食品安全主动防控研究进展

马卉钏（黑龙江省华测检测技术有限公司）

石元玥（黑龙江省华测检测技术有限公司）

谭金凤（黑龙江省华测检测技术有限公司）

赵乃琦（兴安盟食品药品检验检测中心）

https://doi.org/10.37155/2811-0617-0507-12

Abstract

食品安全是公共卫生领域的核心议题，直接关系公众健康、经济稳定与社会和谐。传统食品安全防控模式以事后处置为主，存在响应滞后、覆盖面有限、依赖经验判断等弊端，难以适配全链条防控需求。人工智能技术凭借其强大的数据处理、模式识别与预测预警能力，为食品安全主动防控提供了全新技术路径。本文系统梳理人工智能技术在食品原料、生产加工、流通储运、终端销售各环节的研究进展，剖析当前存在的数据、模型、成本、标准层面的问题，结合研究现状提出发展趋势与优化建议，为推动食品安全防控模式转型、提升食品安全治理能力提供实用参考，兼顾学术性与实践指导性。

Keywords

人工智能；食品安全；主动防控

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Publishing time:2026-07-31
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