基于生成对抗网络的海底低光照图像增强算法研究

贾树文 （ 三亚学院 盛宝金融科技商学院 ）

杨婷婷 （ 三亚学院 盛宝金融科技商学院 ）

https://doi.org/10.37155/2717-5170-0601-4

Abstract

本研究旨在开发一种基于生成对抗网络（ GAN）的算法，用于改善海底低光照条件下的图像质量。海底 低光照图像通常受到噪声和模糊等问题的困扰，这对于海洋环境监测和水下探测具有重要意义。本研究采用了最新的 GAN算法，通过学习低光照图像和相应的高光照图像之间的映射关系，实现对低光照图像的去噪和增强。实验结果表 明，本算法能够显著改善海底低光照图像的质量和视觉效果。

Keywords

生成对抗网络；低光照图像；图像增强；去噪

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Copyright © 2024 贾树文,杨婷婷 Publishing time:2024-01-31
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