基于生成对抗网络的海底低光照图像增强算法研究

贾树文 ( 三亚学院 盛宝金融科技商学院 )

杨婷婷 ( 三亚学院 盛宝金融科技商学院 )

https://doi.org/10.37155/2717-5170-0601-4

简介

本研究旨在开发一种基于生成对抗网络( GAN)的算法,用于改善海底低光照条件下的图像质量。海底 低光照图像通常受到噪声和模糊等问题的困扰,这对于海洋环境监测和水下探测具有重要意义。本研究采用了最新的 GAN算法,通过学习低光照图像和相应的高光照图像之间的映射关系,实现对低光照图像的去噪和增强。实验结果表 明,本算法能够显著改善海底低光照图像的质量和视觉效果。

关键字

生成对抗网络;低光照图像;图像增强;去噪

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参考文献

[1]周筱雨,张栩豪,陈年等.图像增强算法综合对比评估
[J].自动化应用,2023,64(20).
[2]钱康亮.基于图像局部滤波去噪增强算法的图像语
义分割模型[J].机械设计与制造工程,2023,52(10).

版权所有 © 2024 贾树文,杨婷婷 Creative Commons License 出版时间:2024-01-31
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