基于深度学习的智能语音识别技术探索
倪序南 （ 天津国土资源和房屋职业学院 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0707-70Abstract
智能语音识别技术作为人工智能领域重要分支，在近年来取得了突破性进展，该技术通过把人类语音信 号转化成可识别数字信息，实现了人机交互方式的革命性变革，研究显示基于深度学习的语音识别系统准确率已突破 95%，在多个应用场景展现出了显著优势，具体来说在智能家居领域实现了对家电设备的声控操作，在医疗健康领域 辅助完成了电子病历的自动化录入，在工业制造领域提升了生产流程的智能化水平，本文运用文献分析法系统梳理语 音识别技术发展历程，还对其未来在5G通信、物联网等新兴技术领域应用前景进行前瞻性探讨。
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语音识别；应用；发展Full Text
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[2]李素梅,侯秀丽．基于语音识别的智能晾衣系统设
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[3]侯强,侯瑞丽．机器翻译方法研究与发展综述[J]．
计算机工程与应用,2019( 10) : 30-35．
[4]惠子,郑昱,等．一种基于离线语音输入技术的检测
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[5]古典．语音识别中神经网络声学模型的说话人自
适应研究[D]．中国科学技术大学,2018: 77．
[6]李晓朋．语言识别技术的应用[J]．电子技术与软
件工程,2016( 23) : 156．
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Copyright © 2025 倪序南
Publishing time:2025-07-31
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