大数据环境下视频内容智能推荐算法优化研究
刘 涛 （ 浙江通见科技有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0707-76简介
大数据环境下视频内容智能推荐对提升用户体验和视频平台竞争力至关重要,本文围绕视频内容智能推荐 算法优化展开研究，阐述传统推荐算法在大数据环境下的局限性，分析基于协同过滤、内容基及深度学习的推荐算法 原理与应用。结合实例与数据，提出融合多种算法、引入多源数据及利用强化学习等优化策略，提升推荐准确性、多 样性与实时性,研究结果为视频平台优化推荐算法提供有价值的参考，助力其在大数据时代满足用户需求，提升平台影 响力。
关键字
大数据；视频内容；智能推荐算法；算法优化全文
PDF参考文献
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版权所有 © 2025 刘 涛
出版时间:2025-07-31
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