大数据人工智能时代的智慧交通研究
崔 峙 （ 联通数字科技有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0708-25简介
在大数据与人工智能高速发展的时代背景下，智慧交通作为融合信息技术与交通系统的创新模式，正成 为解决城市交通拥堵、提升通行效率的关键路径。本文围绕智慧交通展开研究，首先阐述其概念内涵，进而分析人工 智能识别、无线传感、大数据分析及云计算等关键技术；从高速公路、城市道路、公交系统及停车管理等维度，探讨 智慧交通在流量监测、信号控制、智能调度等场景的具体应用；最后剖析数据安全、技术成熟度、基础设施智能化及 系统协同等方面的挑战，并提出强化隐私保护、优化算法模型、推进设施升级及构建数据互通机制等解决策略，为智 慧交通的实践发展提供理论参考。
关键字
大数据；人工智能时代；智慧交通；研究全文
PDF参考文献
[1]刘晓莎,王林.5G超级物联网技术赋能智慧交通体系
建设[J].机械与电子,2020,38(2):127-130.
[2]樊有盼.智慧交通发展趋势、目标及框架构建[J].智
能城市,2020,6(7):184-185.
[3]张红蕾,袁平亮.物联网下的智慧交通大数据挖掘系
统分析[J].中国新通信,2020,22(5):153-154.
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统分析[J].中国新通信,2020,22(5):153-154.
版权所有 © 2025 崔 峙
出版时间:2025-08-31
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