基于智能语音识别在高噪声区的IP广播系统研究
苏东方 （ 北京挪拉斯坦特芬通信设备有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0708-33简介
为解决工业场景高噪声区背景噪声过大，广播无法正常传递广播通知，对工业生产造成安全隐患的问 题，设计一种基于AI语音识别与警报系统的核电高噪声区通信解决方案。AI语音识别系统使用自采音频信号方式实现 人工智能语音识别，文字转换准确率可达90%。该方案可有效解决工业领域高噪声区域出现的通信问题。
关键字
智能语音；语音识别；IP广播；广播系统研究全文
PDF参考文献
[1]程朝,林文昭,曹义威.石油化工行业复合降噪技术在
单兵装备体系中的集成与应用研究[J].现代职业安全,2024,
(04):29-31.
[2]马海娇,张红兵,杨刚.高噪声环境下语音数字化降噪
技术的研究[J].电子技术与软件工程,2021,(05):82-83.
[3]郑长敏.工业广播预警系统设计与实现[D].东北石
油大学.2023.
[4]梁贵芹,苟先太,苑雪佳.以太网数字广播系统的设计
与实现[J].成都大学学报.2012.
单兵装备体系中的集成与应用研究[J].现代职业安全,2024,
(04):29-31.
[2]马海娇,张红兵,杨刚.高噪声环境下语音数字化降噪
技术的研究[J].电子技术与软件工程,2021,(05):82-83.
[3]郑长敏.工业广播预警系统设计与实现[D].东北石
油大学.2023.
[4]梁贵芹,苟先太,苑雪佳.以太网数字广播系统的设计
与实现[J].成都大学学报.2012.
版权所有 © 2025 苏东方
出版时间:2025-08-31
本作品采用以下许可协议授权： 知识共享 署名 4.0 国际许可协议
