电厂运行数据价值深度挖掘探析
张 杰 ( 丹阳中鑫华海清洁能源有限公司 )
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0711-17简介
电厂运行数据涵盖了设备状态、能耗、市场交易及风险管理等多源信息,具有数据量大、维度多、更新 快等特点,但也面临数据质量参差不齐、隐私与安全保护等挑战。文章分析了数据挖掘技术在电厂中的应用现状,提 出通过数据融合、高级算法、可视化平台及安全策略等手段实现数据价值的深度挖掘。实践应用表明,这些方法能优 化电厂运营、提升能源利用效率并拓展数据服务与合作,为电厂智能化转型提供有力支持。
关键字
电厂;运行数据价值;深度挖掘全文
PDF参考文献
[1]李建强,牛成林,刘吉臻.数据挖掘技术在火电厂优化
运行中的应用[J].动力工程,2020,(06):63-64.
[2]王飞.火电厂优化运行中数据挖掘技术的应用[J].百
科论坛电子杂志,2021,(09):95-96.
[3]王涛.数据挖掘技术在火电厂优化运行中的应用[J].
电力系统装备,2020,(13):141-142.
[4]马海林,孙秋红,徐欣航.基于数据挖掘技术的电厂运
行参数目标值优化[J].河北工业科技,2022,(05):56-57.
运行中的应用[J].动力工程,2020,(06):63-64.
[2]王飞.火电厂优化运行中数据挖掘技术的应用[J].百
科论坛电子杂志,2021,(09):95-96.
[3]王涛.数据挖掘技术在火电厂优化运行中的应用[J].
电力系统装备,2020,(13):141-142.
[4]马海林,孙秋红,徐欣航.基于数据挖掘技术的电厂运
行参数目标值优化[J].河北工业科技,2022,(05):56-57.
版权所有 © 2025 张 杰
出版时间:2025-11-30
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