大数据驱动的汽车检验检测数据深度挖掘与应用
王志强 （ 济南市鼎顺检测有限公司 ）
聂鲁芳 （ 潍坊市生态环境监控中心 ）
李泉华 （ 寿光市消费维权服务中心 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0711-53简介
本文聚焦于大数据驱动下的汽车检验检测数据深度挖掘与应用，重点探讨其在汽车尾气环保检测（环 检）方面的数据分析。首先阐述了汽车检验检测数据深度挖掘的背景与意义，接着介绍了大数据技术在数据采集、存 储、处理等方面的关键作用。深入分析了环检数据的特征，包括数据类型、分布规律等，并运用多种数据挖掘算法对 环检数据进行详细剖析，如关联规则挖掘发现尾气成分间的潜在关系、聚类分析对车辆尾气排放状况分类等。最后探 讨了数据挖掘结果在汽车尾气治理、检测标准优化以及行业监管等多方面的应用，旨在通过大数据技术提升汽车检验 检测的效率和准确性，推动汽车行业的绿色可持续发展。
关键字
大数据；汽车检验检测；环检数据；数据挖掘；应用全文
PDF参考文献
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版权所有 © 2025 王志强,聂鲁芳,李泉华
出版时间:2025-11-30
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