城镇智慧水务日用水量预测方法改进分析
惠洋涛 （ 天津市赛达水务有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5316-0501-32Abstract
随着城镇智慧水务的发展，日用水量预测变得越来越重要。然而，传统的预测方法存在一些局限性，如 静态模型、数据质量问题和缺乏多因素考虑等。为了克服这些局限性，本文提出了基于机器学习算法的预测模型的改 进方法。该方法通过数据整合、特征选择、模型训练和优化等策略，设计了一个更准确、可靠的城镇智慧水务日用水 量预测模型。
Keywords
城市智慧水务；日用水量；改进措施Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2024 惠洋涛
Publishing time:2024-01-01
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