基于大数据的铁道信号故障预测与维护策略
赵梦楠 （ 呼和浩特铁路局包头电务段 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5316-0519-23Abstract
在铁路运输日益繁忙的今天，铁道信号系统的稳定性与安全性显得尤为关键。传统的信号系统维护方法 已无法满足现代铁路运输的高效、安全需求。本文深入探讨了如何结合大数据技术，对铁道信号故障进行前瞻性预 测，并制定相应的智能维护策略。通过数据分析、特征提取、模型构建等手段，本文旨在为铁路运输提供更为科学、 系统的信号维护方案。
Keywords
大数据；铁道信号；故障预测；智能维护Full Text
PDFReferences
[1]周杰,王伟.铁道信号维护与故障诊断技术研究综述
[J].铁道科学与工程学报,2020,17(1):80-89.
[2]张明,陈亮.铁道信号设备现代化维护策略研究[J].
大连交通大学学报,2020,32(3):35-41.
[3]杨华,赵军.铁道信号系统故障维修经验总结与启示
[J].电子工程师,2020(8):47-50.
[4]李娜,王晓.铁道信号空间维护技术研究[J].交通科
技与经济,2020(5):22-25.
[5]陈勇,吴磊.铁道信号故障诊断技术研究进展[J].人
工智能与机器人研究,2020,9(5):78-84.
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[5]陈勇,吴磊.铁道信号故障诊断技术研究进展[J].人
工智能与机器人研究,2020,9(5):78-84.
Copyright © 2024 赵梦楠
Publishing time:2024-10-01
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