机电系统故障诊断与预测维护的自动化技术研究
马春艳 ( 张家口市市政公用热力有限责任公司 )
https://doi.org/10.37155/2717-5316-0601-31Abstract
在现代工业飞速发展的今天,机电系统复杂程度越来越高,重要性也越来越大,故障诊断及预测维护是 保障系统平稳运行的关键技术之一,提高系统自动化,智能化程度已成为人们关注的焦点。文章以讨论机电系统故障 诊断和预测维护自动化技术为目的,对故障诊断技术发展综述,预测维护技术研究状况进行分析、将故障跟踪估计器 应用于非线性时滞系统,并给出了智能诊断系统应用于机械设备的一个例子。通过运用自动化技术,能够有效地提升 机电系统故障诊断准确率以及预测维护工作效率,减少维护成本、延长设备使用寿命、提升生产效率。今后的研究应 该进一步探讨智能化和自适应故障诊断和预测维护技术来适应不断发展的工业需求。
Keywords
机电系统;故障诊断;预测维护;自动化技术;智能化诊断Full Text
PDFReferences
[1]刘将伟.基于机器学习的自动化机械系统故障诊断
与预测研究[J].家电维修,2024(3):80-82.
[2]李想.基于深度学习的自动化控制系统故障诊断与
预测分析[J].集成电路应用,2024(2):194-195.
[3]王国祥.基于物联网的电力系统故障自动化诊断技
术研究[J].通信电源技术,2024(7):85-87.
[4]罗毅,黄毅文.电气自动化系统中状态监测与故障诊
断的实现方法研究[J].中国新技术新产品,2024(6):31-34.
[5]陈文环.暖通空调系统故障检测诊断技术与电气自
动化技术研究[J].今日自动化,2023(4):94-96.
与预测研究[J].家电维修,2024(3):80-82.
[2]李想.基于深度学习的自动化控制系统故障诊断与
预测分析[J].集成电路应用,2024(2):194-195.
[3]王国祥.基于物联网的电力系统故障自动化诊断技
术研究[J].通信电源技术,2024(7):85-87.
[4]罗毅,黄毅文.电气自动化系统中状态监测与故障诊
断的实现方法研究[J].中国新技术新产品,2024(6):31-34.
[5]陈文环.暖通空调系统故障检测诊断技术与电气自
动化技术研究[J].今日自动化,2023(4):94-96.
Copyright © 2024 马春艳 Publishing time:2025-01-01
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