过程装备故障诊断与预测技术研究
苏晓明 ( 国家能源集团宁夏煤业有限责任公司煤制油气化一厂 )
https://doi.org/10.37155/2717-5316-0612-26Abstract
本文综述了化工机械过程装备的三种常见故障类型:机械故障、电气故障和工艺故障,并深入探讨了 其故障诊断与预测技术。故障诊断技术借助信号检测、模式识别与故障机理分析,结合新型技术和远程监测系统, 提升诊断准确性。故障预测技术通过物理模型、数据驱动及混合方法构建预测模型,助力企业预维修、延寿命、降 成本。文章还分析了这些技术在化工生产中的应用成效及发展趋势,并展望了人工智能和自动化监测预警系统的广 泛应用前景。
Keywords
化工机械;过程装备;故障诊断;故障预测Full Text
PDFReferences
[1]蔡军,史朝晖.化工机械设备安全特性及其故障诊断
处理探讨[J].当代化工研究,2021,(19):149-150.
[2]刘向腾.化工机械的故障诊断与故障控制分析[J].化
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[3]陈凯.化工设备故障诊断技术的应用研究[J].机械工
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[4]王婷.智能化设备维护策略的探索[J].化工自动
化,2021,39(5):72-79.
[5]刘志.现代化工机械的维护与故障诊断技术[J].化工
技术与装备,2023,45(3):35-40.
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