烟叶制丝设备故障诊断与预测性维护策略探讨

陈新兴; 古　方; 杨小平

doi:https://doi.org/10.37155/2717-5316-0612-76

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烟叶制丝设备故障诊断与预测性维护策略探讨

陈新兴（红云红河集团新疆卷烟厂）

古　方（红云红河集团新疆卷烟厂）

杨小平（红云红河集团新疆卷烟厂）

https://doi.org/10.37155/2717-5316-0612-76

Abstract

本文深入探讨了烟叶制丝设备故障诊断与预测性维护策略。通过对设备常见故障类型及原因的分析，引入先进的故障诊断技术，如振动分析、红外测温等，阐述其在准确识别设备潜在故障方面的应用。同时，详细介绍了基于大数据分析和机器学习算法的预测性维护策略，旨在提前预测设备故障，减少停机时间，提高生产效率与设备可靠性。研究结果表明，采用这些故障诊断与预测性维护策略，能有效保障烟叶制丝设备的稳定运行，降低生产成本。

Keywords

烟叶制丝设备；故障诊断；预测性维护；大数据分析；机器学习

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References

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Publishing time:2025-06-30
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