棉花质量检测中基于深度学习的异性纤维识别研究
卫 莉 （ 巴州检验检测中心 ）
扈玉璞 （ 巴州检验检测中心 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5316-0615-14Abstract
随着纺织工业的快速发展，棉花作为重要的纺织原料，其质量对最终产品的品质有着至关重要的影响。 异性纤维（非棉纤维，如化纤、毛发、纸屑等）的混入会严重影响棉花的外观和加工性能。因此，准确、高效地识别 并清除棉花中的异性纤维成为棉花质量检测的重要环节。本研究旨在探索基于深度学习的棉花异性纤维识别技术，以 提高棉花质量检测的准确性和效率。
Keywords
棉花质量检测；深度学习；异性纤维识别Full Text
PDFReferences
[1]潘杨.基于深度学习的棉花异性纤维检测方法研究
[D].西安工程大学,2023.
[2]纪晓杰,王波.基于计算机成像的棉花伪异性纤维
识别检测方法研究[J].自动化技术与应用,2024,43(11):68-
70+87.
[3]梁后军,谢睿,周万怀,等.基于深度学习的棉花异性
纤维检测[J].中国纤检,2024,(02):77-81.
[4]孟晓倩.基于光学成像的棉花异性纤维检测方法研
究[J].棉花科学,2024,46(02):43-45.
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[4]孟晓倩.基于光学成像的棉花异性纤维检测方法研
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Copyright © 2025 卫 莉,扈玉璞
Publishing time:2025-08-01
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
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