基于多模态数据融合的燃料电池汽车智能故障诊断方法研究

王　敏 （ 海南海马汽车有限公司 ）

王士英 （ 海南海马汽车有限公司 ）

Abstract

针对燃料电池汽车复杂系统故障诊断难题，该研究提出一种基于多模态数据融合的智能诊断方法。系统 构建了包含数据采集、加密传输、云端处理及智能诊断单元的分层架构，设计了支持定时与触发双模式的数据上行策 略及基于UDS协议的下行诊断指令交互机制。采用机器学习算法建立故障预测模型，结合历史数据与实时参数分析实 现故障精准定位。实验结果表明，该系统在模拟与实车测试中均表现出较高的诊断准确率与响应速度，较传统方法缩 短故障排查时间，有效提升了维修决策效率。研究成果为燃料电池汽车智能化故障诊断提供了可行方案，对推动新能 源汽车技术发展具有重要参考价值。

Keywords

Full Text

References