基于机器视觉的棉花色泽与杂质检测方法研究
扈玉璞 （ 巴州检验检测中心 ）
卫 莉 （ 巴州检验检测中心 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5316-0617-75Abstract
棉花作为重要的经济作物，其色泽与杂质含量对棉纺织品的质量有着直接影响。传统的人工检测方法不 仅效率低下，而且易受主观因素影响。随着机器视觉技术的快速发展，其在棉花色泽与杂质检测中的应用逐渐受到关 注。本文旨在研究基于机器视觉的棉花色泽与杂质检测方法，通过设计详细的图像采集与处理算法，实现对棉花色泽 的准确分级和杂质的有效识别，为棉花质量控制提供一种新的技术手段。
Keywords
机器视觉；棉花色泽检测；杂质识别；图像处理；算法优化；特征提取Full Text
PDFReferences
[1]白恩龙,张周强,郭忠超,等.基于机器视觉的棉花颜
色检测方法[J].纺织学报,2024,45(03):36-43.
[2]樊海风.基于机器视觉的棉花图像分割与定位技术
研究[D].重庆大学,2018.
[3]朱西方.基于人工神经网络和机器视觉的棉花分拣
系统研究[J].农机化研究,2025,47(04):208-212.
[4]李浩,周万怀,李庆旭,等.基于机器视觉的籽棉颜色
特征图像采集条件探究[J].中国纤检,2023,(11):58-61.
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[4]李浩,周万怀,李庆旭,等.基于机器视觉的籽棉颜色
特征图像采集条件探究[J].中国纤检,2023,(11):58-61.
Copyright © 2025 扈玉璞,卫 莉
Publishing time:2025-09-01
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