大数据技术在锅炉水（介）质检验数据管理与分析中的应用研究

赵玮琦 （ 内蒙古自治区特种设备检验研究院满洲里分院 ）

https://doi.org/10.37155/2717-5316-0621-69

Abstract

锅炉在工业生产还有民生供暖当中属于核心设备，它的安全运行直接关联着国民经济稳定以及人民生活 质量，而对水（介）质质量进行精准控制是保障锅炉高效且安全运行的关键因素，传统锅炉水介质检验数据管理主要 依靠人工记录、纸质存档以及分散式电子表格，这造成数据孤岛现象严重，不同部门之间信息共享存在困难，历史数 据检索效率十分低下，并且缺乏系统性分析手段，难以实现数据价值的深度挖掘，传统方法在异常检测和趋势预测方 面能力不足，主要依靠经验进行判断，无法满足现代智能化运维对实时性、精准性以及前瞻性的需求，本文结合大数 据技术，深入研究其在锅炉水介质数据采集、集成、存储、清洗、分析和可视化应用里的关键技术，涵盖分布式数据 存储架构、实时流数据处理算法、机器学习驱动的异常检测模型以及基于深度学习的趋势预测方法，构建出一套基于 数据驱动的智能管理平台，通过某大型热电企业的实际案例分析验证，该平台实现了多源异构数据的无缝集成，数据 处理效率提升超过40%，异常检测准确率达到92%，预测模型的平均误差控制在5%以内，显著降低了锅炉运行风险和 维护成本，为锅炉安全运行和智能化管理提供了科学支撑与技术保障。

Keywords

锅炉水介质；大数据技术；数据管理；智能分析；安全运维

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Copyright © 2025 赵玮琦 Publishing time:2025-11-01
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