基于大数据分析的电力监控系统故障预警研究
吴少宇 （ 中国三峡新能源（集团）股份有限公司宁夏分公司 ）
杨晓飞 （ 三峡新能源红寺堡发电有限公司 ）
黄谊斌 （ 三峡新能源红寺堡发电有限公司 ）
柳 岩 （ 中国三峡新能源（集团）股份有限公司宁夏分公司 ）
张 旭 （ 三峡新能源红寺堡发电有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5316-0624-65Abstract
随着电力系统智能化发展，海量数据处理与精准故障预警成为关键挑战。大数据分析技术凭借分布式计 算、机器学习等优势，可深度挖掘电力监控系统数据价值。研究剖析传统预警系统在数据处理、模型准确性和实时 性方面的不足，提出基于大数据分析的故障预警方法，涵盖数据采集预处理、特征提取选择、模型构建及评估。通过 LSTM、XGBoost等算法优化模型，多维度指标评估性能，为电力系统安全稳定运行提供技术支撑。
Keywords
大数据分析；电力监控系统；故障预警；电力系统Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2025 吴少宇,杨晓飞,黄谊斌,柳 岩,张 旭
Publishing time:2025-12-31
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