基于大数据分析的电力监控系统故障预警研究
吴少宇 ( 中国三峡新能源(集团)股份有限公司宁夏分公司 )
杨晓飞 ( 三峡新能源红寺堡发电有限公司 )
黄谊斌 ( 三峡新能源红寺堡发电有限公司 )
柳 岩 ( 中国三峡新能源(集团)股份有限公司宁夏分公司 )
张 旭 ( 三峡新能源红寺堡发电有限公司 )
https://doi.org/10.37155/2717-5316-0624-65Abstract
随着电力系统智能化发展,海量数据处理与精准故障预警成为关键挑战。大数据分析技术凭借分布式计 算、机器学习等优势,可深度挖掘电力监控系统数据价值。研究剖析传统预警系统在数据处理、模型准确性和实时 性方面的不足,提出基于大数据分析的故障预警方法,涵盖数据采集预处理、特征提取选择、模型构建及评估。通过 LSTM、XGBoost等算法优化模型,多维度指标评估性能,为电力系统安全稳定运行提供技术支撑。
Keywords
大数据分析;电力监控系统;故障预警;电力系统Full Text
PDFReferences
与预测研究[J].光源与照明,2024(06):90-92.
[2]杨硕,范军太,卫伟,马夏野.基于大数据分析的电力
系统远程运维及故障诊断[J].电力学报,2021,36(01):84-89.
[3]李存斌,计丽妍,赵德福,李小鹏.基于数据驱动的电
力系统灾变演化及防控研究与展望[J].电力系统自动化,
2020,44(09):1-11.
[4]胡海波.封卫国.大数据环境下电力系统故障预测与
健康管理研究[J].电力需求侧管理,2020,22(3):54-59.
Copyright © 2025 吴少宇,杨晓飞,黄谊斌,柳 岩,张 旭

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License