基于大数据分析的电力监控系统故障预警研究

吴少宇 ( 中国三峡新能源(集团)股份有限公司宁夏分公司 )

杨晓飞 ( 三峡新能源红寺堡发电有限公司 )

黄谊斌 ( 三峡新能源红寺堡发电有限公司 )

柳 岩 ( 中国三峡新能源(集团)股份有限公司宁夏分公司 )

张 旭 ( 三峡新能源红寺堡发电有限公司 )

https://doi.org/10.37155/2717-5316-0624-65

Abstract

随着电力系统智能化发展,海量数据处理与精准故障预警成为关键挑战。大数据分析技术凭借分布式计 算、机器学习等优势,可深度挖掘电力监控系统数据价值。研究剖析传统预警系统在数据处理、模型准确性和实时 性方面的不足,提出基于大数据分析的故障预警方法,涵盖数据采集预处理、特征提取选择、模型构建及评估。通过 LSTM、XGBoost等算法优化模型,多维度指标评估性能,为电力系统安全稳定运行提供技术支撑。

Keywords

大数据分析;电力监控系统;故障预警;电力系统

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References

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Copyright © 2025 吴少宇,杨晓飞,黄谊斌,柳 岩,张 旭 Creative Commons License Publishing time:2025-12-31
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