农田土壤重金属快速检测便携式XRF设备的精度校正与应用优化

曹 慧 ( 长沙环境保护职业技术学院 )

https://doi.org/10.37155/2717-5316-0702-78

Abstract

本文系统综述了pXRF技术的基本原理及其在土壤重金属检测中的应用现状,深入分析影响其检测精度 的关键因素,并重点探讨了基于标准物质校准、多元校正模型(如PLSR、MLR)、机器学习算法(如随机森林、支 持向量机)以及物理预处理(如干燥、研磨、压片)等多种精度校正策略。在此基础上,结合农田场景特点,提出了 从采样设计、现场操作规范到数据质量控制的全流程应用优化方案。研究表明,通过科学合理的校正与优化,pXRF 可实现对As、Pb、Cr、Cu、Zn、Ni等常见重金属元素的高精度半定量乃至定量检测,显著提升其在农田污染快速筛 查、风险评估与精准治理中的实用价值。本研究为推动pXRF技术在农业环境监测领域的标准化、规范化应用提供了 理论支撑与实践指导。

Keywords

便携式X射线荧光光谱仪(pXRF);农田土壤;重金属;精度校正;多元校正模型;机器学习;应用优化

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