AI驱动的智能家居场景化控制策略设计与能效优化研究

刘洋生; 凌 涌; 张贵恒; 高俊楠; 黄嘉奇

doi:https://doi.org/10.37155/2717-5316-0705-9

Home > Current

AI驱动的智能家居场景化控制策略设计与能效优化研究

刘洋生（杭州昕喜家具销售有限公司）

凌涌（杭州昕喜家具销售有限公司）

张贵恒（杭州昕喜家具销售有限公司）

高俊楠（杭州昕喜家具销售有限公司）

黄嘉奇（杭州昕喜家具销售有限公司）

https://doi.org/10.37155/2717-5316-0705-9

Abstract

本文聚焦AI驱动的智能家居场景化控制策略设计与能效优化。剖析了AI、物联网、云计算与边缘计算等关键技术，指出深度学习、强化学习、NLP等技术为场景化控制提供支撑，物联网实现设备互联，云边协同平衡算力与实时性。详细阐述了场景化控制策略设计与能效优化策略，涵盖需求分析、模型构建、实现技术及能耗现状、优化机制、技术实现。旨在通过AI技术实现智能家居的场景化控制与能效提升，为用户提供更便捷、节能的家居体验。

Keywords

AI驱动；智能家居场景化；能效优化

Full Text

PDF

References

[1]于承鑫,高珊,李奥.电气工程自动化在智能家居照明
系统中的应用[J].中国照明电器,2024,(10):130-132.
[2]任龙静.建筑电气系统在现代建筑中的应用研究[J].
海峡科技与产业,2024，37(01):61-63+80.
[3]王俊迪.基于物联网技术的智能家居PLC控制系统
的设计与实现[J].家电维修,2024,(05):68-70+64.
[4]孙威,汪璐.基于物联网技术的智能家居控制系统设
计[J].日用电器，2024，(04):50-54.

Publishing time:2026-03-01
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License