电气工程自动化中多传感器数据融合技术的研究

刘 威 （ 大唐陕西发电有限公司水电事业部石泉厂站 ）

https://doi.org/10.37155/2717-5316-0705-51

Abstract

本文系统梳理了多传感器数据 fusion 的基本理论框架，重点分析了其在电气工程自动化典型应用场景 （如电力系统状态监测、电机故障诊断、智能变电站）中的关键技术与实现路径。文章深入探讨了基于卡尔曼滤波、 Dempster-Shafer证据理论、神经网络及深度学习等主流融合算法的原理、适用条件及性能对比。最后，针对当前面临 的挑战，如异构数据同步、高维信息处理、实时性约束与安全性问题，提出了未来研究方向，包括边缘-云协同融合 架构、自适应融合机制以及融合系统的可信验证体系，旨在为电气工程自动化领域的智能化升级提供理论支撑与技术 参考。

Keywords

电气工程自动化；多传感器；数据融合；状态估计；故障诊断

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Copyright © 2026 刘 威 Publishing time:2026-03-01
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