基于乘客行为分析的轨道交通服务质量提升路径研究
薛会林 （ 郑州交通发展投资集团有限公司 ）
陈 莹 （ 郑州交通发展投资集团有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5316-0705-55Abstract
传统以设施设备和运营指标为导向的服务质量评价体系已难以全面反映乘客的真实需求与满意度。近年 来，大数据、人工智能等技术的发展为深入挖掘乘客行为数据提供了可能，使得“以乘客为中心”的精细化服务成 为现实。本文系统分析乘客行为的内涵、特征及其对服务质量的影响机制；构建基于多源数据融合的乘客行为分析框 架；并在此基础上，从感知层、交互层、响应层三个维度提出轨道交通服务质量提升的具体路径。研究表明，通过整 合AFC（自动售检票）、视频监控、移动信令、社交媒体等多维数据，可精准识别乘客出行规律、情绪反馈及服务痛 点，进而实现动态调度优化、个性化信息服务、空间环境改善等服务升级措施。
Keywords
轨道交通；乘客行为；服务质量；大数据分析；服务提升路径Full Text
PDFReferences
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[2]孙依璐,杨洁.城市轨道交通运营服务质量提升策略
分析[C]//广西网络安全和信息化联合会.第十届工程技术
管理与数字化转型学术交流会论文集.宁波市轨道交通集
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[4]谢程祥,陶德广,欧仕华.某轨道交通服务质量评价及
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Copyright © 2026 薛会林,陈 莹
Publishing time:2026-03-01
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