基于物联网的压缩机设备预测性维护系统工程实践
黄倩铭 （ 珠海凌达压缩机有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5316-0710-6Abstract
以珠海凌达压缩机物联网项目为工程依托，构建基于物联网的压缩机预测性维护系统，明确系统全链路 架构，阐述设备层传感器部署等工程实施细节，采用LSTM-XGBoost特征级融合模型实现故障精准预测。研究验证了 系统可行性与应用成效，为压缩机物联网升级、预测性维护技术落地提供可复制工程方案，助力制造业智能化、精细 化转型。
Keywords
工业物联网；压缩机设备；预测性维护；边缘计算；特征级融合模型Full Text
PDFReferences
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传感器与微系统, 2024, 43(5): 45-48. DOI:10.13873/J.1000-
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[2]周卫,李家兵,李庭建,等. 离心压缩机故障分析及处理
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[3]王龙鹤,宋炳亮,任思澄.基于人工智能算法的压缩机
厂房综合安全监测系统[J].今日自动化,2024(8):163-164,193.
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Copyright © 2026 黄倩铭
Publishing time:2026-05-31
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