大数据驱动下的电磁线缺陷检测策略探讨
丹 青 ( 丹佛斯(天津)有限公司 )
https://doi.org/10.37155/2717-5316-0710-32Abstract
大数据技术的兴起为缺陷检测提供了新范式,通过整合多维度生产数据、挖掘缺陷模式与工艺参数的关 联关系,可实现从“事后检验”到“事前预防”的转变。本文聚焦大数据驱动下的电磁线缺陷检测策略,探讨数据采集、 清洗、识别、追溯等环节的关键技术,分析其如何通过数据融合与智能分析提升检测系统性能,最终构建覆盖全生命 周期的质量管控体系,为行业智能化升级提供理论参考与实践指导。
Keywords
大数据;电磁线;缺陷检测;策略Full Text
PDFReferences
[1]夏扬,于正林.基于单相机全视角的漆包线缺陷检测
方法[J].机电工程技术,2025,54(15):115-122.
[2]冉庆东,郑力新.基于改进YOLOv5的锂电池极片缺陷
检测方法[J].浙江大学学报(工学版),2024,58(09):1811-1821.
[3]周得辉,赵军,程进峰.基于FECS-DETR的轴承表面
微小缺陷检测算法[J/OL].计算机应用,2024,1-14.
[4]刘传洋,吴一全,刘景景.无人机航拍图像中绝缘子
缺陷检测的深度学习方法研究进展[J/OL].电工技术学报,
2024,1-21.
[5]安治国,鲜青霖,许亮.改进YOLOv5s的小样本3D打
印点阵结构表面缺陷检测[J].重庆理工大学学报(自然科学),
2024,38(08):173-180.
方法[J].机电工程技术,2025,54(15):115-122.
[2]冉庆东,郑力新.基于改进YOLOv5的锂电池极片缺陷
检测方法[J].浙江大学学报(工学版),2024,58(09):1811-1821.
[3]周得辉,赵军,程进峰.基于FECS-DETR的轴承表面
微小缺陷检测算法[J/OL].计算机应用,2024,1-14.
[4]刘传洋,吴一全,刘景景.无人机航拍图像中绝缘子
缺陷检测的深度学习方法研究进展[J/OL].电工技术学报,
2024,1-21.
[5]安治国,鲜青霖,许亮.改进YOLOv5s的小样本3D打
印点阵结构表面缺陷检测[J].重庆理工大学学报(自然科学),
2024,38(08):173-180.
Copyright © 2026 丹 青
Publishing time:2026-05-31
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License