煤矿机电运输设备故障诊断与维护技术探讨

万  鹏 （ 国家能源集团宁夏煤业有限责任公司梅花井煤矿调度室 ）

https://doi.org/10.37155/2717-5316-0710-77

Abstract

煤矿机电运输系统作为矿井生产的“大动脉”，其运行状态直接关系到煤炭开采的效率、成本乃至矿工 的生命安全。随着煤矿开采向深部、复杂地质条件发展，运输设备面临的工况日益恶劣，故障风险显著增加。传统的“事 后维修”或“定期维修”模式已难以满足现代智能化矿山对高可靠性、高安全性及低成本运维的需求。本文聚焦于煤 矿机电运输设备（主要包括带式输送机、刮板输送机及提升系统等）的故障诊断与维护技术，系统梳理了当前主流的 故障诊断方法（如基于信号处理、人工智能、数字孪生等），深入分析了预防性维护、预测性维护及智能维护体系的 核心内涵与实施路径。文章进一步指出了当前技术应用中存在的数据质量、模型泛化、系统集成等关键挑战，旨在为 提升我国煤矿机电运输系统的本质安全水平和智能化运维能力提供理论参考与实践指导。

Keywords

煤矿；机电运输设备；故障诊断；预测性维护；人工智能

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Copyright © 2026 万  鹏 Publishing time:2026-05-31
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