基于物联网技术的机电设备安装监测与维护研究

王 岩 （ 泰达（天津）商业管理有限公司 ）

https://doi.org/10.37155/2717-5316-0712-55

Abstract

本文聚焦于物联网（IoT）技术，系统性地探讨其在机电设备安装过程实时监测与后期智能维护中的创 新应用。研究首先剖析了传统模式下安装与维护面临的核心痛点，继而构建了一个涵盖感知层、网络层、平台层与 应用层的四层物联网协同架构。在此基础上，深入阐述了如何利用多源异构传感器网络对安装关键参数（如位姿、应 力、环境）进行精准采集，并通过先进的无线通信技术实现数据的可靠传输；进一步，重点论述了基于云端大数据分 析与机器学习算法的预测性维护模型，该模型能够通过对设备运行状态的深度挖掘，实现故障的早期预警与精准诊 断。研究表明，物联网技术的深度融合，不仅能够确保机电设备“一次安装成功”，更能将维护模式从“事后维修” 和“定期检修”转变为“预测性维护”，从而显著提升设备综合效率（OEE），降低全生命周期成本，为构建智能 化、数字化的现代工程管理体系提供坚实的技术支撑。

Keywords

物联网；机电设备；安装监测；预测性维护；传感器网络

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Copyright © 2026 王 岩 Publishing time:2026-06-30
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