水电厂电气设备状态监测与故障诊断技术研究
尹大铭 （ 四川华电木里河水电开发有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5316-0713-19Abstract
本文围绕水电厂电气设备状态监测与故障诊断技术展开研究，概述水轮发电机组、变压器等核心设备的 分类、运行环境及故障特征，分析状态监测技术的原理、分类及系统构建要点，对比传统与智能故障诊断技术的优 劣，探讨机器学习、大数据融合等智能技术的应用与优化。研究表明，智能监测与诊断技术可有效提升设备故障识别 精度和预警能力，解决传统技术局限，为水电厂设备安全稳定运行提供技术支撑，助力水电厂实现高效、无人值守的 运维模式。
Keywords
水电厂；电气设备；状态监测；故障诊断技术Full Text
PDFReferences
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系统的构建[J].电子世界,2024,24(18):300-306.
[2]杨学福.浅析中小型水电厂设备状态检修的开展[J].
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[3]李培义,陈英.谈水电厂机械设备检修及维护管理问
题[J].企业家天地,2023,10(7):91-94.
[4]朱燕斌.水电厂主设备状态检修中数据挖掘技术的
应用[J].环球市场信息导报,2022,17(43):234-238.
[5]段进祥.智能水电厂主设备状态监测与状态检修技
术研究[J].科技创新导报,2022,16(17):173-174.
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Copyright © 2026 尹大铭
Publishing time:2026-07-01
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