机械设备老化缺陷检测及剩余使用寿命评估

成广州 （ 天辰化工有限公司 ）

贾常青 （ 天辰化工有限公司 ）

https://doi.org/10.37155/2717-5316-0714-48

Abstract

机械设备在长期服役过程中，受载荷、环境、磨损、腐蚀等多种因素的综合作用，其性能会不可避免地 发生退化，即“老化”。老化过程通常伴随着微观损伤的累积与宏观缺陷的萌生、扩展，最终可能导致灾难性失效。因此， 对老化设备进行精准的缺陷检测，并在此基础上科学评估其剩余使用寿命（Remaining Useful Life, RUL），是实现预 测性维护、保障生产安全、优化资产全生命周期管理的核心环节。本文系统性地探讨了机械设备老化机理及其典型缺 陷特征，深入剖析了适用于老化缺陷检测的多尺度、多物理场无损检测与状态监测技术体系，并重点阐述了基于数据 驱动、物理模型及混合建模的RUL评估方法论。最后，文章展望了在数字孪生、人工智能等前沿技术赋能下，老化设 备健康管理向更高智能化水平发展的未来趋势。

Keywords

设备老化；缺陷检测；剩余使用寿命；数据驱动

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